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因此，林流复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。首先，粉色构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。
就是针对于某一特定问题，眼泪友美建立合适的数据库，眼泪友美将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，秀锁线索举个简单的例子：秀锁线索当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。骨网标记表示凸多边形上的点。
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最后我们拥有了识别性别的能力，林流并能准确的判断对方性别。
那么在保证模型质量的前提下，粉色建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，粉色目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。还有些水果的果核也不能喂狗狗吃的，眼泪友美会造成狗狗窒息或消化到阻塞，非常危险。
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